在安防領(lǐng)域，隨著平安城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，監(jiān)控點(diǎn)位越來(lái)越多，從最初的幾千路，到幾萬(wàn)路，甚至于到現(xiàn)在幾十萬(wàn)路的規(guī)模，視頻和卡口產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。

在智能安防時(shí)代中，隨著高清的普及，對(duì)于視頻存儲(chǔ)的時(shí)長(zhǎng)與數(shù)據(jù)分析的要求越來(lái)越高。目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，90%以上的數(shù)據(jù)是海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，解決海量數(shù)據(jù)的存取對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性、性能、擴(kuò)展能力提出了新挑戰(zhàn)。

視頻監(jiān)控的存儲(chǔ)變革

人臉識(shí)別、行為識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、目標(biāo)分類(lèi)等人工智能算法的快速發(fā)展，使得安防智能化成為了近兩年最為明顯的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，AI攝像頭將持續(xù)高速增長(zhǎng)，并大量替換傳統(tǒng)攝像頭。

在智能安防時(shí)代中，隨著高清的普及，對(duì)于視頻存儲(chǔ)的時(shí)長(zhǎng)與數(shù)據(jù)分析的要求越來(lái)越高。這種組合需求正在提升視頻監(jiān)控存儲(chǔ)方案的成本，并對(duì)整體智能安防解決方案的可伸縮性及可管理性帶來(lái)巨大的壓力。

當(dāng)前需要滿(mǎn)足海量高清的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，高清視頻數(shù)據(jù)如720P、1080P、5MP、8MP等高分辨率IPC的接入，大路數(shù)并發(fā)大碼流的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)，傳統(tǒng)存儲(chǔ)的性能面臨極大的挑戰(zhàn)。

這也意味著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和計(jì)算處理性能的提升，存儲(chǔ)產(chǎn)品要求具備高性能、高容量、高可靠性以及可擴(kuò)展性。同時(shí)需要實(shí)現(xiàn)與安防行業(yè)應(yīng)用的深度結(jié)合，滿(mǎn)足安防系統(tǒng)海量視頻數(shù)據(jù)管理的特殊業(yè)務(wù)應(yīng)用。

AI安防存儲(chǔ)的需求與挑戰(zhàn)

隨著AI智慧安防的風(fēng)起云涌，一方面，存儲(chǔ)對(duì)象由最早單純的原始視頻變到了視頻、圖片、AI分析后的結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對(duì)象的改變，使得存儲(chǔ)系統(tǒng)要更多的考慮，如何更好地去適配多樣化的存儲(chǔ)對(duì)象？如何最高效地去存儲(chǔ)各類(lèi)型數(shù)據(jù)，并提供可靠的保護(hù)？海量小文件混合存儲(chǔ)的時(shí)候，如何避免傳統(tǒng)存儲(chǔ)中性能的大打折扣？

另一方面，存儲(chǔ)的寫(xiě)讀模型也發(fā)生了大變化。原先的原始視頻存入存儲(chǔ)后基本不會(huì)被調(diào)閱，寫(xiě)讀模型基本為10:1，但AI技術(shù)的出現(xiàn)徹底激活了這些數(shù)據(jù)，存入的視頻可以被高性能分析服務(wù)器提取進(jìn)行人臉?lè)治觥④?chē)型分析、結(jié)構(gòu)化分析，寫(xiě)讀模型也變成了1:1甚至1:N。在這樣的寫(xiě)讀模型下，對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備也提出了更高要求，存儲(chǔ)不再是單單考慮如何存的更快存的更多，而是要考慮如何與AI業(yè)務(wù)融合，最優(yōu)結(jié)合。

而當(dāng)AI技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行提煉后，提煉出來(lái)的數(shù)據(jù)價(jià)值就發(fā)生了變化。例如：可能原始視頻只需要保留30天，但是經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化分析后的涉案嫌疑人圖片的重要性就不言而喻了。需要永久保存。所以當(dāng)一套存儲(chǔ)系統(tǒng)中存在這樣那樣不同重要程度的數(shù)據(jù)時(shí)，完善的生命周期管理體系、如何來(lái)區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的重要性，并提供有層次的保護(hù)技術(shù)就變得尤為重要。

當(dāng)上面的種種挑戰(zhàn)出現(xiàn)后我們還將直面一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題:在爆炸量的數(shù)據(jù)、超高的性能要求和翻倍的成本面前，我們?nèi)绾稳プ非笮阅苋萘康淖顑?yōu)配比，找到最低TCO（總擁有成本）的方案，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)解。

傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)不再適用

安防行業(yè)的邊界在不斷消融，場(chǎng)景的擴(kuò)展、技術(shù)的跨界、資源的調(diào)配等等都在使其發(fā)展成為一個(gè)全生態(tài)的現(xiàn)代化概念。

數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的需求發(fā)生變化，傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)不適應(yīng)于當(dāng)前的存儲(chǔ)和應(yīng)用。著眼于容量、性能，數(shù)據(jù)價(jià)值提升、運(yùn)維管理等訴求，需要做到多設(shè)備資源池化、資源統(tǒng)一管理分配，容量和性能線(xiàn)性增長(zhǎng)等。

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)增長(zhǎng)。同時(shí)，數(shù)據(jù)的形態(tài)也出現(xiàn)了很多的變化，從原來(lái)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變?yōu)楝F(xiàn)在的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

其中，云存儲(chǔ)方案可以將原來(lái)單一設(shè)備的資源進(jìn)行池化，達(dá)到資源共享的目的。不同于傳統(tǒng)擴(kuò)展模式，它采用全對(duì)稱(chēng)的分布式架構(gòu)，支持在線(xiàn)擴(kuò)容。

分布式存儲(chǔ)現(xiàn)商機(jī)

因?yàn)樵朴?jì)算、5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心等都在新基建建設(shè)下走向千行百業(yè)，這時(shí)分布式存儲(chǔ)也迎來(lái)春天。

業(yè)內(nèi)最新的分布式統(tǒng)一存儲(chǔ)集群架構(gòu)，將SAN和NAS統(tǒng)一在一起，同時(shí)支持通過(guò)光纖通道FC、IP等存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)和網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)(NAS)。提供用戶(hù)所需的存儲(chǔ)資源，從而使其存儲(chǔ)環(huán)境具有無(wú)與倫比的靈活性，同時(shí)最大限度地降低復(fù)雜度和成本。

提供的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)異步鏡像功能，可根據(jù)應(yīng)用容災(zāi)需求，靈活設(shè)定不同同步間隔的容災(zāi)方式，確保了應(yīng)用的高可用性。利用集中控制管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)、集中管理、統(tǒng)一監(jiān)控維護(hù)。隨著存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)增加，存儲(chǔ)的容量、計(jì)算、性能都會(huì)呈線(xiàn)性增加。

云存儲(chǔ)與對(duì)象存儲(chǔ)被視為是新的最優(yōu)選擇，但對(duì)于大型的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，從前端到上云的巨額成本讓人望而止步，使得用戶(hù)與集成商對(duì)于可擴(kuò)展的邊緣存儲(chǔ)需求持續(xù)增長(zhǎng)。

目前監(jiān)控市場(chǎng)的用戶(hù)、集成商或技術(shù)合作伙伴仍然與數(shù)據(jù)中心或其他IT市場(chǎng)存在較大的差異，這意味著在存儲(chǔ)上最優(yōu)方案仍有待商榷與時(shí)間驗(yàn)證。

云存儲(chǔ)不會(huì)完全取代傳統(tǒng)存儲(chǔ)

而云存儲(chǔ)誕生后，目前硬盤(pán)廠商的爭(zhēng)霸也已經(jīng)塵埃落定，西數(shù)和希捷擁有無(wú)可爭(zhēng)議的行業(yè)霸主地位。

而面對(duì)安防存儲(chǔ)的逐漸云化的現(xiàn)狀，希捷和西數(shù)近年來(lái)針對(duì)安防行業(yè)推出了多種新技術(shù)，比如雙磁臂技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、云應(yīng)用技術(shù)等。硬盤(pán)的容量也進(jìn)一步得到提升，目前18、20TB的硬盤(pán)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于安防行業(yè)，并持續(xù)帶來(lái)價(jià)值。

目前其實(shí)存儲(chǔ)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)接近尾聲，云存儲(chǔ)不可能完全取代傳統(tǒng)存儲(chǔ)，而傳統(tǒng)硬盤(pán)存儲(chǔ)行業(yè)也已經(jīng)洗牌完畢，雙方這種互相競(jìng)爭(zhēng)、互相進(jìn)步的格局，恐怕還要持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間。

下一代AI安防存儲(chǔ)

人工智能技術(shù)與安防行業(yè)的融合日趨深入，算力、算法、數(shù)據(jù)等新技術(shù)革命的地基已經(jīng)牢固，各種新的應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始落地。但圍繞著傳統(tǒng)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的兩大難題——海量數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化特征，已經(jīng)給目前的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、運(yùn)用帶來(lái)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

從AI安防存儲(chǔ)的特點(diǎn)而言，下一代存儲(chǔ)硬盤(pán)需滿(mǎn)足三點(diǎn)基本要求，一是要適配海量數(shù)存儲(chǔ)及調(diào)用的讀寫(xiě)性能，二是要有更大的容量支撐數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，三是要控制成本，推動(dòng)AI普惠落地。

下一代安防視頻存儲(chǔ)解決方案，需進(jìn)一步優(yōu)化安防視頻工作負(fù)載，通過(guò)軟硬結(jié)合的方式讓硬盤(pán)有強(qiáng)大的能力，支撐大量智能視頻應(yīng)用的部署?？梢灶A(yù)測(cè)，一頭數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，一頭應(yīng)用創(chuàng)新，將是未來(lái)巨頭們重新定義安防存儲(chǔ)的抓手，推動(dòng)智能安防更快速的發(fā)展及落地。